El proyecto durará tres años e integrará datos clínicos, conductuales y escolares de South Carolina; los modelos se crearán en el segundo año y se evaluarán en el tercero.
La Medical University of South Carolina (MUSC) recibió $1.23 millones de The Duke Endowment para desarrollar y evaluar modelos de inteligencia artificial dirigidos a identificar antes a jóvenes con un riesgo elevado de conducta suicida.
El proyecto se extenderá durante tres años y combinará información de sistemas de salud, servicios de salud mental y escuelas de South Carolina. La iniciativa permanece en una fase inicial: el primer año estará dedicado a formar las alianzas, obtener autorizaciones regulatorias y establecer la infraestructura necesaria para manejar los datos.
El cronograma sitúa el desarrollo de los modelos en el segundo año y su evaluación en el tercero. MUSC todavía no ha presentado una herramienta terminada, resultados sobre su precisión ni un protocolo para emplearla en decisiones individuales dentro de una escuela o centro de salud.
El primer año se dedicará a permisos y acuerdos de datos
MUSC trabajará inicialmente con distritos escolares y sistemas de salud para establecer acuerdos de intercambio de información, obtener las autorizaciones correspondientes y crear canales seguros para integrar los datos.
Los distritos y sistemas de salud participantes todavía no han sido identificados públicamente. Las instituciones que se incorporen deberán completar los acuerdos regulatorios y de confidencialidad antes de transferir información al proyecto.
El proyecto de investigación de MUSC estará encabezado por un equipo multidisciplinario con especialistas en ciencia de datos, salud pública, psiquiatría, servicios de salud conductual y trabajo con estudiantes.
La IA analizará patrones clínicos, escolares y sociales
Los modelos reunirán datos que actualmente permanecen separados entre diferentes organizaciones. La información procederá de expedientes médicos electrónicos, servicios utilizados dentro del sistema estatal de salud mental y registros escolares básicos de PowerSchool.
Entre las variables previstas figuran antecedentes de depresión, consumo de sustancias, exposición a situaciones traumáticas, inestabilidad social, referencias a servicios de salud mental, ausentismo y trastornos del sueño.
Esas variables serán analizadas en conjunto para buscar patrones complejos de riesgo. Ningún factor aislado establece por sí mismo un diagnóstico ni permite concluir que una persona intentará hacerse daño.
Los modelos no utilizarán identificadores directos
MUSC desarrollará los modelos sin nombres ni otros identificadores directos de los estudiantes. La información permanecerá en entornos seguros con protecciones comparables a las utilizadas para datos médicos sensibles.
La primera etapa también contempla autorizaciones regulatorias y acuerdos de intercambio que determinarán qué información puede utilizarse, quién tendrá acceso y cómo deberá conservarse.
El proyecto no ha publicado todavía mediciones de precisión, tasas de falsos positivos o diferencias de desempeño entre grupos. Esos resultados dependerán del desarrollo y la evaluación previstos para el segundo y tercer año.
Los $1.23 millones financiarán tres etapas
| Etapa | Trabajo previsto |
|---|---|
| Primer año | Formar alianzas, obtener permisos, firmar acuerdos y crear la infraestructura segura de datos. |
| Segundo año | Ampliar la participación, completar la integración de información y desarrollar los modelos de IA. |
| Tercer año | Evaluar y ajustar los modelos, compartir los resultados y preparar guías de implementación. |
The Duke Endowment financiará las tres etapas. Al concluirlas, el equipo compartirá los métodos y resultados mediante talleres, publicaciones, informes de política pública y guías dirigidas a instituciones estatales.
MUSC presta servicios de salud mental en casi 150 escuelas
La iniciativa se apoyará en la experiencia de los servicios escolares de salud conductual de MUSC. El sistema comenzó a trabajar en 23 escuelas de South Carolina en 2023 y actualmente tiene presencia en cerca de 150, con casi 20 terapeutas y algunos psiquiatras infantiles.
El equipo también prevé colaborar con centros de salud comunitarios, incluido HopeHealth en Florence, para incorporar las condiciones que enfrentan jóvenes de zonas rurales, hogares de bajos ingresos y lugares con menor acceso a atención especializada.
La evaluación del tercer año determinará si los modelos identifican patrones con suficiente precisión y utilidad. MUSC no ha informado cuándo podría comenzar una aplicación posterior en escuelas o centros de salud.
La línea 988 ofrece atención gratuita en español
Las personas que atraviesan una crisis de salud mental o tienen pensamientos suicidas pueden llamar al 988 y presionar el número 2 para recibir atención en español. También pueden enviar la palabra AYUDA por mensaje de texto al 988.
La Línea 988 de Prevención del Suicidio y Crisis funciona las 24 horas, todos los días. Las conversaciones son gratuitas y confidenciales. Ante un peligro inmediato, el número de emergencias es 911.
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